Eventos en noviembre 2024

OPTIWASTE, MOTOR DE IA, DEEP LEARNING Y MACHINE LEARNING PARA LA OPTIMIZACIÓN LOGÍSTICA EN RESIDUOSIRTAI.

OPTIWASTE, MOTOR DE IA, DEEP LEARNING Y MACHINE LEARNING PARA LA OPTIMIZACIÓN LOGÍSTICA EN RESIDUOSIRTAI. 1900 1073 ALIA - Clúster Logístico Aragón

OPTIWASTE, MOTOR DE IA, DEEP LEARNING Y MACHINE LEARNING PARA LA OPTIMIZACIÓN LOGÍSTICA EN RESIDUOS Desde ALIA, queremos difundir el proyecto AEI concedido en la convocatoria de 2022 “OPTIWASTE, MOTOR DE IA, DEEP LEARNING Y MACHINE LEARNING PARA LA OPTIMIZACIÓN LOGÍSTICA EN RESIDUOS.” financiado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo mediante el programa de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras. El objetivo principal del proyecto es buscar la minimización del coste económico, impacto de CO2 por kg gestionado y la optimización de la reciclabilidad y consiguiente “circularidad” de los residuos gestionados en los procesos de recogida selectiva por medio de la aplicación de tecnologías de análisis masivo de datos, Inteligencia Artificial IA, deep learning y machine learning. Empresas participantes en el proyecto: CLÚSTER TIET DE ARAGÓN TECNARA (promotor), PRONET ISE S.L., PREDICTLAND S.L., ZARAGOZA LOGISTICS CENTER – ZLC, y ASOCIACIÓN LOGÍSTICA INNOVADORA…

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DIRTAI. Investigación en técnicas de Visión Artificial para la Automatización de Procesos Industriales mediante la identificación temprana de suciedad

DIRTAI. Investigación en técnicas de Visión Artificial para la Automatización de Procesos Industriales mediante la identificación temprana de suciedad 1900 827 ALIA - Clúster Logístico Aragón

DIRTAI. Investigación en técnicas de Visión Artificial para la Automatización de Procesos Industriales mediante la identificación temprana de suciedad.  Desde ALIA, queremos difundir el proyecto AEI concedido en la convocatoria de octubre de 2021 “DIRTAI. Investigación en técnicas de Visión Artificial para la Automatización de Procesos Industriales mediante la identificación temprana de suciedad.” Este proyecto ha sido apoyado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, así como por la Unión Europea a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia. El objetivo principal del proyecto es promover la eficiencia energética y el uso sostenible de los recursos ligados al proceso de limpieza y desinfección de entornos industriales, mediante la investigación de las tecnologías punteras en el marco de la Industria 4.0. La solución incluye sensórica, Inteligencia Artificial, Robotización y automatización de procesos, que permite obtener información en tiempo real para adaptar los recursos…

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