NAIMA tiene como objetivo diseñar, desarrollar y validar un avatar conversacional inteligente, accesible y multilingüe orientado a transformar la forma en que trabajadores y técnicos interactúan con la tecnología en entornos industriales. Basado en inteligencia artificial, procesamiento de lenguaje natural y sistemas cognitivos avanzados, NAIMA nace para dar respuesta a retos reales de inclusión, formación, soporte técnico y orientación en sectores como el industrial, logístico, energético y agroalimentario.

El proyecto SMART BAYS propone una solución avanzada para gestionar dinámicamente las zonas de carga y descarga urbanas (CyD), mediante el uso de tecnologías emergentes como inteligencia artificial, big data, IoT y gemelos digitales. El objetivo es mejorar la eficiencia de las operaciones logísticas urbanas, optimizar el uso del espacio público y reducir la contaminación en las ciudades.

El proyecto URBANDUM 4.0 Fase 3 tiene como objetivo desarrollar una solución integral para la distribución urbana de mercancías, centrada en la eficiencia energética, la seguridad y la sostenibilidad. Esta fase introduce innovaciones tecnológicas que abarcan desde la monitorización en tiempo real de variables fisiológicas del conductor hasta la optimización energética de las operaciones logísticas.

El proyecto integrará tecnologías avanzadas de sensorización, IoT y Big Data con Inteligencia Artificial, permitiendo la creación de una plataforma digital que gestionará de manera integral los datos de las flotas. Además, se desarrollarán módulos que ofrecerán recomendaciones para optimizar la conducción y la eficiencia operativa, mejorando la seguridad y reduciendo las emisiones contaminantes.

El proyecto PUNTOLOCKER tiene como objetivo investigar y validar un sistema modular de lockers inteligentes adaptados a las zonas rurales, diseñado para permitir la entrega, recogida y devolución de productos en modelos B2B y B2C. Este sistema mejorará la eficiencia logística, reducirá los costes operativos y garantizará el acceso flexible a los servicios de distribución. El proyecto integrará tecnologías digitales avanzadas como IoT, trazabilidad y control de accesos, y aplicará análisis geoespacial para identificar ubicaciones óptimas basadas en variables sociodemográficas, económicas y de consumo.