El proyecto Z-CARE tiene como objetivo desarrollar una plataforma digital avanzada destinada a mejorar la gestión del cuidado de la salud en entornos urbanos. Utilizando tecnologías emergentes como IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y telemedicina, Z-CARE se centra en ofrecer soluciones personalizadas para la atención médica domiciliaria y mejorar la calidad de vida de los pacientes, facilitando la conexión con profesionales médicos y centros de salud.
leer másADoS – Advanced Dolly System. Innovación en maniobrabilidad y eficiencia para camiones euromodulares
El proyecto ADoS (Advanced Dolly System) tiene como objetivo investigar y desarrollar un sistema inteligente y autocontrolado para mejorar la maniobrabilidad, flexibilidad y eficiencia de los camiones euromodulares (duotrailers y megatrailers). La iniciativa responde a uno de los principales retos del transporte por carretera: la inestabilidad en maniobras marcha atrás y las limitaciones operativas derivadas de la longitud y complejidad de estos vehículos multiarticulados.
leer másSurge como respuesta a uno de los principales retos del sector porcino: la prevención y control de enfermedades respiratorias, especialmente el virus PRRS (Síndrome Reproductivo y Respiratorio Porcino), debido a su elevada prevalencia, impacto económico y capacidad de propagación. La iniciativa propone un enfoque integral basado en el análisis de vectores críticos de transmisión como el agua, el transporte y el entorno, incorporando tecnologías emergentes para mejorar la bioseguridad, el bienestar animal y la sostenibilidad del sistema productivo.
leer másEl proyecto INDUVET tiene como objetivo desarrollar una plataforma avanzada de formación basada en realidad virtual (VR), diseñada para capacitar a operarios en entornos industriales complejos. Esta solución innovadora se enfoca en la simulación de procesos críticos dentro de sectores industriales altamente regulados, como el agroalimentario, para mejorar las competencias técnicas, la eficiencia operativa y la seguridad laboral.
leer másNAIMA tiene como objetivo diseñar, desarrollar y validar un avatar conversacional inteligente, accesible y multilingüe orientado a transformar la forma en que trabajadores y técnicos interactúan con la tecnología en entornos industriales. Basado en inteligencia artificial, procesamiento de lenguaje natural y sistemas cognitivos avanzados, NAIMA nace para dar respuesta a retos reales de inclusión, formación, soporte técnico y orientación en sectores como el industrial, logístico, energético y agroalimentario.
leer másEl proyecto SMART BAYS propone una solución avanzada para gestionar dinámicamente las zonas de carga y descarga urbanas (CyD), mediante el uso de tecnologías emergentes como inteligencia artificial, big data, IoT y gemelos digitales. El objetivo es mejorar la eficiencia de las operaciones logísticas urbanas, optimizar el uso del espacio público y reducir la contaminación en las ciudades.
leer másEl proyecto URBANDUM 4.0 Fase 3 tiene como objetivo desarrollar una solución integral para la distribución urbana de mercancías, centrada en la eficiencia energética, la seguridad y la sostenibilidad. Esta fase introduce innovaciones tecnológicas que abarcan desde la monitorización en tiempo real de variables fisiológicas del conductor hasta la optimización energética de las operaciones logísticas.
El proyecto integrará tecnologías avanzadas de sensorización, IoT y Big Data con Inteligencia Artificial, permitiendo la creación de una plataforma digital que gestionará de manera integral los datos de las flotas. Además, se desarrollarán módulos que ofrecerán recomendaciones para optimizar la conducción y la eficiencia operativa, mejorando la seguridad y reduciendo las emisiones contaminantes.
leer másEl proyecto PUNTOLOCKER tiene como objetivo investigar y validar un sistema modular de lockers inteligentes adaptados a las zonas rurales, diseñado para permitir la entrega, recogida y devolución de productos en modelos B2B y B2C. Este sistema mejorará la eficiencia logística, reducirá los costes operativos y garantizará el acceso flexible a los servicios de distribución. El proyecto integrará tecnologías digitales avanzadas como IoT, trazabilidad y control de accesos, y aplicará análisis geoespacial para identificar ubicaciones óptimas basadas en variables sociodemográficas, económicas y de consumo.
leer másLa fase 3 del proyecto PLENCO DLT se enfoca en la creación de una plataforma digital avanzada basada en Distributed Ledger Technology (DLT) para optimizar los procesos logísticos y contractuales, centrando su impacto en la trazabilidad documental y la automatización de la cadena de suministro.
Este proyecto busca la creación de contratos inteligentes personalizables que automatizan las interacciones entre cargadores, transportistas y plataformas logísticas, mejorando la eficiencia operativa, reduciendo costes y garantizando una trazabilidad completa de las mercancías, además de responder a los desafíos del sector como la morosidad y la digitalización de los procesos administrativos.
leer másEste miércoles ha tenido lugar la reunión de lanzamiento en el Puerto de Castellón de este proyecto, con una dotación de 859.000 euros. Es la primera solución que integrará AGVs con diversas tecnologías disruptivas. ALIA, el Clúster de Logística de Aragón, lidera este proyecto en el que participan las empresas Moontech, Teltronic, Orbel Grupo y DTA. Transformar la gestión de contenedores en entornos portuarios mediante la automatización avanzada, la digitalización de procesos y el uso combinado de tecnologías de última generación es el objetivo de ‘Autoport, Automatización Logística Portuaria con Vehículos Autoguiados’, proyecto de innovación que ha arrancado este miércoles con la reunión de lanzamiento en el Puerto de Castellón, que será sede principal para realizar las pruebas de validación. ALIA, el Clúster de Logística de Aragón, lidera este proyecto que cuenta con la participación como partners tecnológicos de las empresas Moontech,…
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